EIRA: diagnóstico de epilepsia
Se trata de un algoritmo que discrimina si el paciente se encuentra en estatus epiléptico o si presenta alguna anomalía epileptiforme por la que se pueda establecer el diagnóstico de epilepsia, mediante el análisis del electroencefalograma (EEG) de superficie.
La aplicación potencial principal se centra en el entorno de Urgencias, en concreto la atención al paciente con deterioro del nivel de conciencia y el paciente que acuda por sospecha de crisis epiléptica reciente.
Grupo de investigación:
Modelización Económica y Estadística No Paramétrica
Contacto:
transferencia.resultados@upct.es
El código desarrollado está basado en una serie de funciones en Matlab que implementan un algoritmo diseñado para la detección de estatus epiléptico o anomalías epileptiformes (punta, onda aguda, punta-onda) a partir de registros de EEG (Electroencefalograma). La entrada del algoritmo consiste en un archivo en formato EDF (European Data Format) que contiene los datos de actividad eléctrica del cerebro recogidos por el electroencefalógrafo.
El desarrollo se ha realizado conjuntamente por un equipo formado por investigadores del Sistema Murciano de Salud y la Universidad Politécnica de Cartagena, habiéndose inscrito en el Registro de Propiedad Intelectual y estando disponible para su explotación mediante licencia.