KERATOSCORE: software para tomar mejores decisiones clínicas asociadas al riesgo de ectasia
Es posible diagnosticar la enfermedad del queratocono en sus fases intermedias mediante pruebas clínicas y el análisis de la tomografía corneal. Sin embargo, hacerlo en las fases tempranas es un desafío clínico.
Por ello existe la necesidad de contar con una formula multifactorial que permita discriminar entre casos de QC incipientes y ojos normales. De hecho, lo ideal es expresar esta fórmula mediante un solo valor (SCORE), ya que aglutinar la información proveniente de varios parámetros de diversa naturaleza en un único y simple número minimiza el riesgo de pasar por alto información importante.
Grupo de investigación:
Bioingeniería y Simulación Computacional Aplicada
Contacto:
transferencia.resultados@upct.es
El programa KERATOSCORE presenta una Interfaz Gráfica de Usuario (IGU) que combina dos modelos de aprendizaje automático basados en dos conjuntos de variables independientes (clínicas, ópticas y morfo-geométricas). Con esto, se persigue un doble objetivo: por un lado, definir un nuevo concepto de probabilidad de riesgo asociado a desarrollar queratocono en sus etapas tempranas; y, por otro lado, clasificar el grado de severidad de la enfermedad de acuerdo con la escala RETICS, con el objeto de asistir a los profesionales de la oftalmología en su gestión de la enfermedad.